云南是中国最大的咖啡产区，种植面积和产量均占全国98%以上。保山市潞江镇作为云南重要咖啡产地之一，以优质小粒咖啡闻名。然而，当地多为山地地形，种植环境复杂、管理粗放等问题长期困扰着当地咖农。

该智能咖啡庄园负责人杨江春介绍，传统种植方式下，判断咖啡树是否缺水主要依靠经验。有经验的咖农会抓土判断，但这种方式既不精准，也难以覆盖大面积种植区。更棘手的是病虫害防控，往往发现时已经大面积扩散。

为改变这一现状，该庄园引入了由中国移动云南公司(下称“云南移动”)联合浙江理工大学、保山学院等多所高校研发团队打造的“云智农链”平台，开始了咖啡种植的数字化转型之路。

图为智能咖啡庄园。中国移动云南公司 供图

记者在现场看到，监控大屏上，系统将该庄园100余亩种植区精细化分为17个地块，每个地块的“生命体征”一目了然。屏幕上，3号地块的土壤湿度刚降至19.8%，红色警示灯亮起，系统立即启动自动灌溉程序，滴灌设备开始精准补水；10号地块显示土壤湿度为18.5%，氮元素含量偏低，系统提示“建议补充氮肥，预计用量6公斤”；而7号地块则呈现绿色，各项指标均在最佳范围内——土壤湿度42%，温度23℃，光照充足。

“咖啡就像十月怀胎的孩子，每个阶段都需要不同的‘营养餐’。”杨江春告诉记者，咖啡花期需要补充钙镁保花保果，幼果期需要氮元素充实果肉，转色期则需要钾元素提升糖分。而该系统会根据咖啡生长模型和每5分钟更新一次的实时数据，精准制定水肥方案，在提升咖啡品质一致性的同时，还大大降低了人工管理成本。

图为杨江春正通过“云智农链”平台APP对咖啡庄园进行管控。中国移动云南公司 供图

在病虫害防控方面，平台的表现尤为突出。咖啡锈病是威胁产量的主要病害，传统防治往往滞后。当监测到咖啡树有发病风险时，系统会自动调度无人机前往巡检，通过AI图像识别技术分析是否存在病害，实现提前预防。

数字化转型带来的效益是实实在在的。杨江春介绍，应用智能系统后，庄园咖啡亩产提升约20%，精品率从不足70%提升至85%以上。更重要的是，精准管理将咖啡生长周期从4-5年缩短至3年左右，每亩管护成本降低约1000元。

此外，记者还了解到，该平台不仅关注生产环节，还在构建全链条溯源体系。从咖啡种植、采摘到加工、仓储，每个环节的数据都被记录在区块链上，形成不可篡改的“数字档案”，消费者扫码即可追溯咖啡豆的完整生长历程。

咖啡种植的数字化转型，是云南高原特色农业现代化的一个缩影。云南移动政企客户部总经理史云表示，未来，“云智农链”平台将逐步向云南其他咖啡种植基地推广，并拓展至云药、云花、云果、云菜等高原特色农产品上，助力云南从农业大省向农业强省转变。

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